当AI蛊惑用具遇上家具想维，会碰撞出怎么的火花？一位零代码基础的家具司理用Codex打造的macOS番茄时钟哄骗「专注时代」，不仅考证了AI蛊惑的可行性，更揭示了需求界说的关节作用。从液态玻璃殊效的调试到PRD的精确传递，这场东谈主机合营本质为AI家具蛊惑提供了可贵范式。

最近我用Codex独处蛊惑了一个家具，是苹果电脑macOS上的番茄时钟哄骗，叫「专注时代」。

之前我也用AICoding作念过一些网页，还有小游戏。但仅仅一些Demo，用来演示和写需求文档的。

此次的哄骗极度浅易，但在我学习使命时，它能给我倒计时，提醒我专注，免得我又去刷短视频。用了一周，专注度和遵守齐上来了。

看成一个不懂编程的AI家具司理，我一排代码齐没写，半天时代，就作念出这样一个哄骗，还开源发布到GitHub（见文末）。

嗯，挺有设立感的。

今天就给环球共享一下，我用AICoding这个家具的心得。

先浅易先容下这个家具。

这是一个倒计时用具。洞开设立面板，默许25分钟，筹商每个东谈主民俗不同，我作念成了可拖拽救助时代的运筹帷幄。

倒计时的数字和按钮情态不错自界说。倒计时的数字不错选拔在菜单栏、桌面大略两个齐领会。

若是选拔有桌面，开启后，桌面上会有一个倒计时数字，一直提醒我方剩下若干时代，给我方伏击感，时代到了响声提醒。

鼠标移上去，会有一个液态玻璃的卡片，不错松懈拖动救助位置和尺寸。

1、AI蛊惑家具不难，难的是界说需求

作念完这个哄骗，我最广泛的感受是，用AI蛊惑家具并不难，难的是涌现、准确地界说需求。

目下Vibecoding很火，好多东谈主说，一句话就能让AI生成一个App，生成一个酷炫的网站。这些东西，用来演示不错。

但若是你想用AI作念家具，来处治个东谈主大略公司的某些问题，要能结实地使用，就没那么浅易了。

为什么这样说呢？一驱动，我也想偷懒，我想我是作念家具的，我应该能把需求讲明晰，是以我径直就用一句话让AI帮我作念一个番茄时钟，领域呢？确凿如斯，翻车了。

你看，这是我用ClaudeCode加KimiK2.6模子，作念出来的成果。这个设立面板在桌面上竟然拖不动，功能有Bug，UI不融合，倒计时数字在桌面上，这些暗影、形势齐不好。

我知谈，这不是模子不行，是我没把需求抒发明晰，莫得给它富足明确的功能逻辑和运筹帷幄表率。

2、别一上来就让AI写代码

有了这个资格教化，我就学乖了，还是老针织实用作念家具的那一套要领，让AI输削发具使命中每一步的产物，给下一步当陡立文。

于是，我先把方针告诉GPT，让它帮我出一版原型，但出来成果中规中矩，不是我要的格调。

是以，我还是手搓画了一个原型给它。

此次它生成的成果，我比拟安逸，不错当UI运筹帷幄稿了。

有了这个运筹帷幄稿，再让它运筹帷幄哄骗的Logo，出来几版齐挺好的，九游·体育世界杯(中国)官方网站我选了一个最检朴的。

接着，我拿这个运筹帷幄，跟Gemini相似，让它生成家具需求文档（PRD）。你看，这份文档，从运筹帷幄表率到功能需求、情状、交互，齐态状得很明晰。

然后，我才把PRD和运筹帷幄稿图片全部丢给Codex，用GPT-5.5来写代码。

这回有了富足的陡立文，指示词其实也不需要太多，它蛊惑出来的初版就能用了。

是以，别一上来就让AI写代码，先理明晰需求，界说好运筹帷幄表率，给AI提供明确的陡立文。

AI拿到的信息越齐备，它写出来的东西，才越接近咱们想要的。

3、AI卡壳的时候，别催它，要给它「指路」

用AI写代码，出Bug、成果不合，是常态，需要咱们多测试，给AI响应，让它去修改。

这个容貌里，我遭逢最难办的问题，是我让它作念macOS的液态玻璃成果，它作念出来竟然是磨砂玻璃，悉数不是我要的。

我还装了一个叫「MacosDesign」的Skill，它也调用了，但改了好几轮，还是没弄好。

这让我融会到，不是它不起劲，而是macOS的液态玻璃是新的运筹帷幄，要用新的齐备情势，而它还在用旧的。

于是，我换个想路，先用Gemini查贵寓，给提倡，把这些踪影整理成指示词，再让GPT上网去查处治决策，攀附它去查苹果官方最新的蛊惑文档。

确凿，它一查就显着，花了10分钟重构，成果就出来了。

这件事给了我启发：咱们用AI写代码，不可当放肆掌柜，全部指望它。咱们除了要抒发好需求，还要了解一些家具蛊惑的东西，在它处治不了问题、卡壳时，咱们要指引它去寻找谜底。

4、通用、重迭的事情，千里淀成Skills

看到这里，有一又友可能会问：这个过程，你为啥无须Skills？

其实我没用，是想测试GPT-5.5的能力，而况，唯有我方跑通齐备的过程，才能更好地运筹帷幄属于我方的Skills。

这个容貌天然浅易，但有几个设施在其他容貌也能用到。这就卓绝合乎作念成Skills。比如：

从一个无极方针，梳理出涌现的PRD；

从PRD到原型，再到UI的运筹帷幄；

特定平台或团队的蛊惑条目（如macOS蛊惑、公司代码表率）。

这些若是每次齐从新跟AI相似，每次齐在再行造轮子，既枉然时代，也枉然Token。

接下来，我会把这些Skills作念出来，再作念新容貌，就能径直复用。

以下是这个哄骗在GitHub上的聚会，迎接下载体验，若是以为有效，谨记顺遂点点星

九游体育世界杯中国官网首页